Format Tabel Input Data Hasil Survei

Kenapa format tabel input data Itu penting?

Tentu saja, format tabel input data yang rapi dan jelas akan sangat membantu peneliti untuk dapat mengolah atau menganalis data dengan cepat dan mudah, serta minim terjadinya kesalahan.

Pusing banget kan kalau saat mengolah data ternyata terjadi error hanya karena format input datanya berantakan.
Nah, untuk menghindari hal tersebut, peneliti perlu melakukan input data sesuai format yang benar.

Prinsip Dasar Tabel Input Data Mentah Hasil Survey

• Baris digunakan untuk observasi / responden

• Kolom digunakan untuk variabel, dan/atau Dimensi, serta indikator / Item / Pertanyaan

• Satu baris = satu responden

• Satu kolom = satu variabel/pertanyaan

Contoh Format Tabel Input Data

Tips Penting yang perlu diperhatikan peneliti saat membuat tabel input data

• Gunakan Excel/Google Sheets dengan format .xlsx

• Gunakan kode konsisten pada identitas responden. Misal :

  Jenis Kelamin (Gunakan Pria/Wanita atau L/P)

  Usia (Jika pertanyaan terbuka, hilangkan tulisan tahun atau bulan, setarakan satuannya menggunakan "tahun")

• Gunakan inisial skala sikap terlebih dahulu pada variabel utama dalam sheet pertama.

  Misal: STS = Sangat Tidak Puas - SS = Sangat Puas)

  Setelah itu, pada Sheet berikutnya, ubah kode menjadi inisial menjadi skor, yaitu

  Favorable dengan skor SS = 5 - STS = 1

  UnFavorable dengan skor STS = 1 - SS = 5

  Penjelasan Favorable vs UnFavorable ada pada learning video pada link berikut 

  https://youtu.be/uR0sfrH5ZjQ

  Misal pada sheet awal / sheet pertama

• Jika pertanyaan dalam kuesioner teracak, maka setelah scoring, pada sheet berikutnya data diklasifikasikan berdasarkan variabelnya atau dimensinya, kemudian sesuaikan nama indikator . Hal ini menghindari terjadinya kesalahan penggunaan data yang akan dianalisis, terutama jika teknik analisis datanya menggunakan SEM / PLS / GSCA.

  Misal pada sheet dengan indikator yang belum diklasifikasikan 

Pada sheet berikutnya setelah di-scoring

Kemudian pertanyaan / Item / indikator tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan dimensi, yang mana

Dimensi Tangible = indikator 1 dan 6

Dimensi Reliable = indikator 2, 5, dan 8

Dimensi Responsiveness = indikator 3 dan 4

Dimensi Assurance = indikator 7

Dimensi Emphaty = indikator 9

Maka pada sheet berikutnya dengan indikator tersebut diklasifikasikan berdasarkan dimensi

Kesalahan Umum yang Perlu Dihindari

• Kolom ganda untuk satu pertanyaan / Item / Indikator (misal: Jenis Kelamin pada kolom 1 untuk Pria dan pada Kolom 2 untuk Wanita)

• Data kosong sebaiknya dikosongi atau diberi tanda “NA”. Jangan pernah diisi angka nol (0) karena sulit teridentifikasi dan menyebabkan hasil analisis menjadi bias jika angka nol (0) ikut serta dalam analisis.